Ancaman penyadapan banyak sekali terjadi sekarang, bukan hanya antara orang ke orang yang melakukannya, bahkan sampai antara negara bertetangga terindikasi juga melakukan aksi saling sadap rahasia-rahasia negara yang menyebabkan terjadinya hubungandiplomasi yang kurang baik. Tentunya hal itu menjadi kerugian bagi semua pihak, terlebih oleh pihak yangdisadap, sehingga suatu teknik pengamanan data dapat diterapkan untuk mengantisipasi ancaman tersebut seperti teknik kriptografi dan steganografi. Kriptografi adalah suatu ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan saat pesan dikirim dari suatu tempat ke tempat yang lain. Steganografi adalah teknik pengamanan informasi dengan cara menyembunyikan pesan pada file gambar, audio, ataupun video yang disebut sebagai berkas pembawa. Pada penelitian ini hanya menggunakan file gambar sebagai berkas pembawanya. Penelitian ini mengkombinasikan dua teknik pengamanan data yaitu kriptografi algoritma blowfishdan steganografi end of file.Pesan rahasia akan melalui proses enkripsi dan menghasilkan cipherteks, kemudian cipherteks akan disisipkan kedalam gambar. Penelitian ini menghasilkan aplikasi keamanan dan penyisipan pesan rahasia dan menunjukkan bahwa pengguna dapat mengamankan informasi rahasia dibalik gambar dengan tidak merusak kualitas gambar tersebut.

Group Support System (GSS) ialah system pendukung keputusan kelompok yang digunakan untuk menghasilkan alternative solusi dari para anggota untuk rekomendasi seorang manajer dalam menghasilkan keputusan. Metode Nominal Group Technique (NGT) ialah metode yang dikembangkan untuk menghasilkan solusi dengan tingkat efektif yang tinggi baik darisegi membangkitkan ide/gagasan maupun tingkat partisipasi. Web sendiri adalah teknologi jaringan yang menunjang berbagai interaksi social terjalin secara luas. Organisasi Gerakan Pemuda Asli Kalimantan (GEPAK) ialah organisasi etnis yang memiliki maksud dan tujuan untuk meningkatkan kualitas SDM agar dapat mengelola SDA di Kalimantan. Sehingga Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Dengan Metode Nominal Group Technique(NGT) Berbasis Web menjadi system pendukung keputusan yang membantu manajer dari Organisasi GEPAK untuk melakukan rapat dan diskusi secara efektif dan efisien baik dari segi waktu dan biaya.

Deteksi tepi secara luas digunakan dalam pengolahancitra untuk menemukan batas-batas obyek dalam gambar. Dalam makalah ini akan dipelajari teknik deteksi tepi yang paling umum digunakan yaitu metode Sobel, Canny, Laplace dibawah kondisi yang berbeda dengan menggunakan perangkat lunak Visual Studio dan Library OpenCV dan Fltk. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan, maka dapatlah disimpulkan bahwa kecepatan konversi suatu objek dipengaruhi oleh variasi gambar, resolusi gambar, format gambar, spesifikasi kamera, dan spesifikasi laptop yang digunakan. Secara keseluruhan untuk pendektesian tepi lebih efektif menggunakan metode Canny karena output lebih detail dan jelas serta waktu eksekusi paling cepat.

Kurang lebih 900 pendaftar beasiswa bidikmisi Universitas Mulawatman setiap tahun, menyebabkan proses seleksinya berjalan lamban dan berpotensi tidak konsisten. Ketidakkonsistenan pada sistem penentuan penerima menyebabkan tujuan penyelenggaraan beasiswa menjadi kabur, tidak transparan dan tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bagian proses seleksi dengan membuat aplikasi perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerima beasiswa bidikmisi Universita Mulawarman. Penentuan penerima beasiswa menggunakan beberapa kriteria antara lain: pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, daya listrik (watt), dan nilai ujian nasional. Kelayakan calon penerima beasiswa bidikmisi ditentukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mempelajari data kasus sebelumnya yag digunakan sebagai data uji. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan tingkat akurasi sebesar 85.56%.

Sistem Informasi Geografis (SIG) atau Geographic Information System(GIS) merupakan sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mengolah dan menyimpan data atau informasi berbasis geografis. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem informasi geografis dengan visualisasi data spasial yang berisi letak toko oleh-oleh khas Samarinda, informasi toko dan petunjuk arah yang akan disajikan kepada user. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan pengumpulan data peta wilayah Kota Samarinda menggunakan Google Map API dan Google Map Direction Service, wawancara dengan pemilik toko, pengumpulan data titik koordinat serta beberapa data penunjang lainnya. Hasil dari penelitian ini adalah telah dibangun sebuah websistem informasi geografi toko oleh-oleh khas Samarinda berbasis web menggunakan Google Maps API yang memberikan kemudahan kepada pengguna web untukmengetahui posisi toko oleh-oleh Khas Samarinda, dimana didalamnya terdapat informasi toko, posisi toko, barang yang dijual dan petunjuk arah menuju toko yang diinginkan.

Banyaknya pelanggan dan pemakaian air bersih di suatu daerah yang masuk dalam zona pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung diamati sebagai informasi yang dapat digunakan dalam perencanaan produksi air bersih di masa mendatang. Hasil prediksi jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian air bersihakan bermanfaat dalam perencanaan produksi air bersih dan peningkatan layanan kepada pelanggan. Prediksi dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya metode regresi linier sederhana. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sistem informasi geografis yang dapat menyajikan hasil prediksi pemakaian air bersih kota Bandar Lampung dalam wilayah pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Data pada penelitian ini diperoleh dari PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Hasil keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografis penyebaran dan prediksi jumlah penduduk telah sesuai baik dari segi fungsionalitasnya, maupun dari segi interaksi sistem dengan pengguna.

Praktikum merupakan kegiatan akademik yang bertujuan untuk membantu Mahasiswa mengikuti praktikum yang disebut praktikan dalam memperdalam ilmu dengan mempraktekkan teori yang dituntun oleh asisten laboratorium. Pemilihan asisten laboratorium yang baru di program studi Ilmu Komputer harus sesuai dengan kemampuan calon asisten dengan praktikum matakuliah yang akan diajarkan, masalah dalam pemilihan calon asisten itu sendiri biasanya terjadi saat adminyaitu asisten kepala laboratorium dalam menilai setiap calon asisten apabila setiap calon memiliki kemampuan yang tidak jauh berbeda dengan calon asisten yang lain. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu admindalam menilai para calon asisten. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil dari masalah semi terstruktur yang spesifik sangatcocok dalam pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dipakai didalam SPK ialah metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dimana alternatif yang dipilih memiliki kedekatan dengan solusi ideal positif dan jauh dari solusi ideal negatif. Hasil yang dicapai dari penelitian ini menerapkan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solutiondalam sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi calon asisten kepada adminsebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan secara tepat dan diharapkan dapat mempermudah proses keputusan yang terbaik.

Perkembangan teknologi yang berkembang pesat menyebabkan Generasi Baby Boomers (1945 – 1964) memiliki persepektif, pemikiran, ide yang berbeda dalam menggunakan teknologi informasi untuk menyelesaikan pekerjaannya. Penelitian ini bertujuan membuktikan hubungan faktor kesesuaian teknologi terhadap tugas (task technology fit) yang mempengaruhi penggunaan (utilization) dan dampaknya terhadap kinerja individu (individual performance) pada Generasi Baby Boomers dalam menggunakan teknologi informasi di Organisasi. Penelitian ini menggunakan metode PLS-SEM dengan melibatkan 54 responden dari Generasi Baby Boomers di Universitas Mulawarman dan data diolah menggunakan SmartPLS versi 3.2. Hasil penelitian menunjukkan secara empiris model mampu menjelaskan 60,7% dari varians kinerja individu pada generasi Baby Boomers (1945-1964) dalam menggunakan teknologi informasi di Universitas Mulawarman. Hasil penelitian membuktikan faktor kesesuaian teknologi terhadap tugas (task technology fit) merupakan faktor yang mempengaruhi generasi baby boomers dalam penggunaan layanan teknologi informasi di Universitas Mulawarman. faktor kesesuaian teknologi terhadap tugas (task technology fit) merupakan faktor yang memiliki hubungan positif berpengaruh signifikan terhadap peningkatan kinerja individu (individual performance) pada generasi baby boomers dalam menggunakan layanan teknologi informasi di Universitas Mulawarman. Berdasarkan hasil penelitian mengungkapkan bahwa semakin baik kesesuaian teknologi informasi terhadap tugas-tugas pengguna pada generasi baby boomers di Universitas Mulawarman, maka mempengaruhi dalam meningkatkan penggunaan teknologi informasi. Namun untuk penggunaan tidak berpengaruh terhadap kinerja kinerja individu pada generasi baby boomers. Hal ini karena generasi baby boomers tidak selalu berhubungan langsung dengan penggunaan teknologi informasi dan lebih bersifat manual seperti pengambilan keputusan, belajar pembelajaran, surat-menyurat, tanda tangan, mengajar, laboratorium, bidang-bidang non-TI.